کاربر عزیز خوش آمدید!
|

نمونه سوالات درس کنترل پیشرفته (مدرن) - دکتر سحاب

نمونه سوالات درس کنترل پیشرفته (مدرن) - دکتر سحاب

درس کنترل مدرن 3 واحدی و جزء دروس مشکل رشته مهندسی برق در مقطع کارشناسی ارشد می باشد و در کنکور یکی از دروس مهم این رشته محسوب می شود. در این پست، نمونه سوالات تستی و تشریحی کنترل مدرن که توسط دکتر سحاب طرح شده اند را در قالب یک فایل 36 صفحه ای PDF برای استفاده شما عزیزان قرار داده ایم. 

آموزش جامع فرآیند مقاله نویسی - از نگارش تا نشر مقاله

آموزش جامع فرآیند مقاله نویسی - از نگارش تا نشر مقاله

امروزه یکی از مهم‌ترین ابزار در نشر علم و دانش چاپ مقالات علمی است. در حقیقت از طریق مقالات علمی است که یک پژوهشگر می‌تواند یافته‌هایش را در اختیار دیگران قرار دهد. در واقع یک پژوهشگر علاوه بر پژوهش کردن باید از توانایی نوشتن هم برخوردار باشد. از سوی دیگر، در کشور عزیزمان، کمبود یک کتاب آموزشی در زمینه نگارش مقالات علمی به‌ویژه مقالۀ ISI احساس می‌شود، در نتیجه تصمیم گرفته شد تا در جهت جبران این کمبود، قدمی، هر چند ناچیز، برداشته شود. بنابراین، هدف کتاب حاضر، کمک به پژوهشگران، دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی است که در نگارش مقاله ضعف دارند.

تمرکز کتاب حاضر، بر روی نگارش مقاله‌های ISI است، ضمن آنکه اشاره‌ای مختصر و صرفاً جهت آشنایی به انواع مقالات و مجلات نیز می‌شود. نحوۀ نگارش هر یک از قسمت‌های مقاله به‌صورت قدم به قدم و با ذکر مثال‌های متعدد دو زبانه (فارسی و انگلیسی) ارائه شده تا چارچوبی کلی برای نگارش مقاله، در اختیار خواننده قرار گیرد چرا که مقالات تخصصی حوزه‌های مختلف علمی می‌توانند از لحاظ ساختاری و محتوایی متفاوت باشند. بعد از نحوۀ نگارش، در مورد اشتباهات رایج در نگارش مقاله، فرآیندهای انتخاب مجله، ارسال مقاله، داوری و نشر به‌طور مفصل بحث شده است تا اینکه خوانندگان محترم به خوبی با این فرآیندها آشنا شده و بدانند بعد از ارسال مقاله برای مجله، چه اتفاقاتی خواهد افتاد و چه کارهایی را باید انجام دهند.

این متن، پیشگفتار کتاب «آموزش جامع فرآیند مقاله‌نویسی: از نگارش تا نشر مقاله» نوشتۀ دکتر مهدی نادری بنی می‌باشد. خواندن این کتاب فوق العاده را به شما پیشنهاد می‌کنیم.

آموزش کاربردی نرم افزار لیزرل (LISREL)

آموزش کاربردی نرم افزار لیزرل (LISREL)

لیزرل Lisrel مخفف linear structural relations است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری استفاده می‌شود. نرم افزار لیزرل مکمل نرم افزار اس پی اس اس است که در علوم انسانی و علوم اجتماعی استفاده می شود. این نرم افزار کارهای گرافیکی را بهتر از نرم افزار SPSS انجام می‌دهد.

LISRELیک برنامه کامپیوتری و نرم افزار آماری می باشد که اصولاً برای انجام تحلیل ساختارهای کوواریانسی استفاده می شود که این ساختارها به مدل بندی معادله ساختاری (SEM) نیز معروف می باشند.  لیزرلمحدود به SEM نیست بلکه دامنه گسترده ای از کاربردها را برای تحلیل مدل های آماری گوناگون دارد که در میان آن ها می توان از مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) و مدل های سلسله مراتبی و مدل بندی غیر خطی (مدل های رگرسیونی چند سطحی) نام برد.

فهرست مطالب

مقدمه
اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی ساختاری
توسعه مدل های علّی و همگرایی روش های اقتصادسنجی، روان سنجی و…
موارد کاربرد روش لیزرل 
نرم افزار لیزرل 
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی 
روش کلی کار در الگوی معادلات ساختاری 
شروع کار با نرم افزار لیزرل 
آزمونهای برازندگی مدل در معادلات ساختاری 
تحلیل معادلات ساختاری به صورت آنلاین 

آموزش نرم افزار لیزرل (LISREL)

آموزش نرم افزار لیزرل (LISREL)
لیزرل (LISREL) مخفف عبارت Linear Structural Relationships به معنای ارتباطات خطی ساختاری است که برخی به غلط آن را مترادف مدل یابی معادلات ساختاری قلمداد کرده‌اند. این تکنیک آمیزه ای از دو تحلیل است:
- تحلیل عاملی (Factor Analysis – FA) یا مدل اندازه گیری (Measurement Model) که منظور از آن سنجش روابط متغیرهای مشاهده شده (گویه ها پرسشنامه) با متغیرهای پنهان است.
- تحلیل مسیر (Path Analysis – PA) یا همان مدل ساختاری (Structural Modeling – SE) سنجش روابط بین متغیرهای پنهان جهت شکل دهی به مدل نهایی تحقیق.
مدلسازی / مدل یابی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling : SEM) یکی از روش های تحلیل کورایانس است که با عنوان مدل علمی و تحلیل ساختار کوواریانس نیز شناخته می‌شود که ویژگی اصلی آن تجزیه و تحلیل همزمان چند متغیر مستقل با یک یا چند متغیر وابسته است.
روابط مبتنی بر ماتریس کواریانس بین متغیرها در SEM با استفاده از نرم افزار لیزرلLISREL)) قابل محاسبه است، هرچند تحلیل مسیر و تحلیل عاملی و انواع رگرسیون ها نیز در آن بخوبی قابل انجام است.
معادلات ساختاری به عنوان یک الگوی آماری به بررسی روابط بین متغیرهای پنهان و آشکار(مشاهده شده) می پردازد. از طریق معادلات ساختاری می توان ساختارهای فرضی کلی یا الگوهای علّی را با داده های غیر آزمایشی تایید کرد. معادلات ساختاری، چارچوب منسجمی را برای برآورد قدرت روابط بین همه متغیرهای یک الگوی نظری فراهم می آورد. نظریه ها محور اساسی در این الگو هستند و بدون آنها نمی توان توصیف مناسبی از روابط درونی متغیرها داشت.
معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری از خانواده رگرسیون چندمتغیره است که امکان آزمون همزمان مجموعه ای از معادلات رگرسیون را فراهم می کند. در واقع الگوسازی معادله ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرض هایی درباره روابط بین متغیرهای مشاهده شده و پنهان است. 
لیزرل بسته نرم افزاری ویژه آماری است که برآورد مدل معادلات ساختاری برای متغیرهای آشکار و نهان را در مطالعات جامعه سنجی انجام می دهد. در این نوشتار راهنمای آموزشی مفید نرم افزار لیزرل را قرار داده ایم که علاقه مندان به بادگیری این نرم افزار می توانند از آنها استفاده نمایند.  

فهرست مطالب

بخش اول: LISREL

فصل اول: معرفی لیزرل، ورود داده ها و درخواست تبدیل داده های خام به ماتریس واریانس-کوواریانس 
پیش درآمد 
لیزرل در گذر زمان و امکانات روشی آن 
چرا لیزرل؟ 
فایل مورد استفاده جهت تدوین مدل 
گام نخست: ورود داده ها 
تبدیل داده های خام به ماتریس واریانس - کوواریانس 

فصل دوم: تدوین مدل تحلیل مسیر 
گام دوم: دستور ساخت مدل تحلیل مسیر 
تنظیم جزئیات مدل 
گام سوم: عنوان و توضیحات مربوط به مدل 
معرفی گروه ها برای برنامه 
معرفی متغیرهای آشکار و پنهان 
معرفی متغیر های آشکار 
معرفی متغیرهای پنهان 
فراخوانی مجدد داده های گروه بندی 
گام چهارم 
تنظیم متغیرها در فضای تحلیل مسیر
تنظیم روابط تحلیل عامل و تحلیل مسیر 
گام پنجم: مبنا قرار دادن یکی از شاخک های هر متغیر پنهان در مدل برای محاسبه ضرایب تحلیل عامل 
گام ششم: دستور ساخت فایل متنی 

فصل سوم: اجرا، پیرایش و آرایش مدل و تفسیر مدل ساختاری 
گام هفتم: اجرای برنامه 
گام هشتم: پیرایش مدل 
گام نهم : آرایش مدل 
گام دهم یا آخر: ذخیره سازی و اجرای دستور ساخت مجدّد فایل متنی 
تفسیر مدل ساختاری 

فصل چهارم: روش انتقال یک مدل معادله ساختاری از محیط Lisrel به Word
روش اول: استفاده از برنامه Paint
روش دوم: استفاده از برنامه Gif

بخش دوم: روش ساخت ماتریس واریانس- کوواریانس و استفاده از آن در محیط لیزرل
 
فصل ۱: روش ساخت ماتریس واریانس – کوواریانس 
گام نخست: انتخاب و فراخوانی داده ها 
گام دوم: آماده سازی فایل داده ها برای ساختن ماتریس واریانس- کوواریانس 
گام سوم: انتقال ماتریس واریانس- کوواریانس به محیط جدید SPSS
گام چهارم: گام چهارم: ایجاد ستون و سطر جدید برای نام گذاری متغیرها در ماتریس کوواریانسی در محیط  SPSS
گام پنجم : نام گذاری دو ستون اول به نام های VARNAME_ و  ROWTYPE
گام ششم: اضافه کردن نام متغیرها در سر ستون های مربوطه در صفحه داده ها در SPSS
گام هفتم: تعیین نوع و فراوانی داده ها در محیط SPSS
گام هشتم یا آخر : روش نیمه کردن ماتریس واریانس- کوواریانس 
فصل ۲: روش استفاده از یک فایل ماتریس واریانس – کوواریانسی در محیط لیزرل 

پرکاربردترین مفاهیم روش شناختی این نوشتار 

منابع 

راهنمای آموزشی SPSS - مهدی اکبر زاده

راهنمای آموزشی spss - مهدی اکبر زاده

SPSS سر نام واژگان Statistical Package for Social Sciences بوده و یکی از تواناترین و جامع ترین نرم ‫اﻓﺰارﻫـﺎی‬ آماری است که با توجه به سادگی کار و سایر خصوصیات بارز آن، امروزه پرکاربردترین نرم افزار آماری محسوب می شود. همانطور که از نام این نرم افزار مشخص است، از ابتدا این نرم افزار برای رشته علوم اجتماعی طراحی شده بود، اما به مرور زمان و با توجه به نیازهای مطرح شده در سایر علوم این نرم افزار کامل و کامل تر شده است و در حال حاضر کلیه محققین در رشته های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم تربیتی، روان شناسی، کشاورزی و... در حال استفاده از این نرم افزار هستند. این آموزش که توسط مهندس مهدی اکبرزاده نگارش شده، شامل 133 صفحه بوده و فهرست عناوین مندرج در آن به شرح زیر می باشد:

جلد اول

پیشگفتار

فصل اول
مروری بر نرم افزار SPSS
شروع كار با SPSS 
معرفی محیط نرم افزار
نوار منو
نوار ابزار
صفحه Data View
نوار آدرس
صفحه Variable View
دكمه تعویض صفحه
نوار وضعیت 
نحوه باز كردن و ذخیره كردن 
وارد كردن داده ها در SPSS 
تعریف متغیرها در SPSS 
مشخصه Name 
مشخصه Type 
مشخصه Decimals وWidth 
مشخصه Label 
مشخصه Values 
مشخصه Missing 
مشخصه Columns 
مشخصه Align 
مشخصه Measure 
مشخصه Role 


فصل دوم 
آمار توصیفی در SPSS 
مقدمه 
خلاصه كردن و توصیف الگوی كلی
داده های كیفی (Categorical Data)
داده های عددی (Numerical Data)
محاسبه شاخصهای آماری
شاخصهای مركزی
شاخصهای پراكندگی
نمودار Box plot 
چند نمودار مهم و كاربردی دیگر


فصل سوم 
دستورهایی برای دست كاری داده ها در SPSS
دستور  Select Cases
تمرین
دستور Split File 
تمرین
دستور Weight Cases
تمرین
دستور Compute 
تمرین
دستور Count Values
دستور Recode
جدول فراوانی برای صفات كمی پیوسته (دستور Recode)
معكوس كردن امتیازات (دستور Recode)

فصل چهارم 
آزمون فرض آماری 
مقدمه 
فرض صفر و فرض مقابل
سطح معنی داری و خطاهای آماری
توزیع نمونه گیری آماره
آزمون فرض یك طرفه و دو طرفه 
مراحل كلی آزمون فرض آماری 
ماهیت Value
آزمون P-Value 
آزمون آماری برای میانگین جامعه – آزمون t تك نمونه ای
آزمون آماری برای نسبت جامعه – آزمون دوجمله ای
آزمون اختلاف میانگین ها برای دو جامعه مستقل – آزمون t - دو نمونه مستقل
آزمون اختلاف میانگین ها برای دو جامعه وابسته – آزمون t زوجی
تمرین
ضمیمه 
تمرینات تكمیلی


جلد دوم

آزمونهای ناپارامتری
معادل ناپارامتری آزمون فرض در مورد میانگین های دو جامعه
آزمون من- ویتنی
آزمون های علامت، ویلكاكسون( آزمون رتبه علامت دار) و مك نمار
تطابق توزیع ها
داده های كمی (آزمون كلموگروف – اسمیرنف)
داده های دو حالتی اسمی
آزمون تطابق توزیع با سه طبقه یا بیشتر ( آزمون Chi – Square)
آزمون تصادفی بودن (گردش)
ارتباط و رابطه بین متغیرها
ارتباط بین متغیرهای عددی
ارتباط بین متغیرهای رسته ای
جداول توافقی
رسم جدول توافقی بدون داشتن داده های خام
آزمون استقلال متغیرها
مقایسه چند جمعیت (آنالیز واریانس)
آنالیز واریانس دوطرفه
رگرسیون
رگرسیون خطی ساده
رگرسیون چند متغیره خطی

تماس با ما
سفارش پروژه